ChatGPTの全肯定をやめさせる｜率直な意見を引き出す設定

※本記事にはアフィリエイト広告（PR）が含まれます。

提出前の企画書をAIに読ませて、返ってきたのが「素晴らしい視点ですね」の一言だけ。

直してほしいから見せたのに、褒め言葉と、当たり障りのない一般的な補足で終わる。

正直、拍子抜けします。

もう一度「厳しくお願いします」と書き足しても、今度は妙に攻撃的なだけ。どこをどう直せばいいのかは、相変わらず分かりません。

結局そのまま出して、上司に赤を入れられる。

しかし、これは皆さんの聞き方が下手だからではありません。

AIが褒めるほうへ寄るのは、落とす基準を渡していないときの、いわば初期設定の振る舞いなのです。

そして「厳しく言って」は、その基準になりません。口調への注文だからです。

渡すのは3つ。誰の目線で見るか、何を基準に落とすか、落とした後に何を返してほしいか。

今回は、この3つの材料を作るところから、ChatGPT・Claude・Geminiの設定に置くところまで、順に進みます。

そもそもAIは、なぜ全部褒めてくるのか？

原因は皆さんの側にありません。有料プランでも、最新のモデルでも、同じことが起きます。

この振る舞いには、開発元がはっきり書いている背景があります。

OpenAIは2025年4月29日、GPT-4oの更新を巻き戻したと自社サイトで発表しました。理由は、応答が過度に迎合的になったからです。

同じ記事の中で、OpenAIはモデルの整え方をこう説明しています。

ChatGPTの回答に対する高評価・低評価といったユーザーの合図を取り込んで、原則の適用の仕方をモデルに教えている、と。

そのうえでこの更新は短期的なフィードバックを重視しすぎたため、支持的だが誠実さを欠く応答に偏ってしまった、と自ら認めています。

ここで大事なのは、これが「壊れている」わけではない点です。壊れていないので、待っていても直りません。

直すのは、設定と頼み方の側です。

なお、OpenAIは応答の原則をまとめた仕様書（Model Spec）も公開しています。そこには「Don’t be sycophantic（媚びるな）」という節があります。

アシスタントはユーザーを助けるために存在するのであって、おだてたり常に同意したりするためではない、という趣旨です。

つまり、皆さんが不満に思っている振る舞いを、開発元自身も望ましくないと文書に書いているのです。

※出典: OpenAI「Sycophancy in GPT-4o: what happened and what we’re doing about it」（2025年4月29日公開／2026年9月5日確認）、OpenAI Model Spec（2025年9月12日版／2026年9月5日確認）、Anthropic「Claude’s Constitution」（2026年9月5日確認）

「一般論ばかり」と「褒めるだけ」は、別の悩みです

似ているようで、この2つは違う症状です。混ぜたまま手を打つと、効かないほうの薬を飲むことになります。

見分け方は単純です。返ってきた文章から自分の資料の固有名詞を抜いても意味が通るなら、それは「一般論」のほうの悩みです。

固有名詞は入っているのに評価だけが甘いなら、ここから先の話が効きます。

回答そのものが教科書的で、どの会社にも当てはまる話しか返ってこない場合は、AIの回答が一般論ばかり｜具体的にする5つの要素に分けてあります。

順番も大事です。材料が足りないまま厳しく批評させても、返ってくるのは一般的な弱点の一覧でしかありません。

先に材料、あとから評価基準。材料さえ渡せていれば、あとは基準の問題です。

「厳しく批判して」だけでは、かえって使えない答えが返ってきます

いちばんよく見る対処法が、「忖度せず厳しく批判してください」と書き足すやり方です。

効くこともありますが、失敗の仕方が2種類あります。

否定を求めると、今度は否定側へ寄ります

もう少し踏み込むと、これは肯定の裏返しでもあります。

先ほどのModel Specには、ユーザーが自分の立場を添えて意見を求めた場合の扱いも載っています。

ユーザーがなぜそう考えるのかを尋ねたり受け止めたりするのは構わないが、同意するためだけに自分の立場を変えるべきではない、という内容です。

違反例として挙がっているのは、ユーザーの否定的な見方に乗っかって、それらしい欠点を並べる回答です。ラベルは「建設的でない」。

ここが「厳しく言って」の落とし穴です。

皆さんが「ダメ出しが欲しい」という立場を示した時点で、それは新しい基準ではなく、新しい迎合先になり得ます。

褒める相手が、けなす相手に変わっただけ。判断材料としての価値は、少しも増えていません。

同じ節には、望ましい姿も並べてあります。

批評を求められたら、褒め言葉を配るスポンジではなく、しっかりした壁打ち相手として建設的な指摘を返すこと。

目指すのはこの状態で、口調の強さではありません。

率直な意見を引き出すには、3つの材料を渡します

では何を渡すのか。順番も含めて、この3つです。

この3つが効くのは、AIが手ぶらで判断しなくて済むからです。

基準がないから世間一般の欠点で埋める。形式がないから感想になる。

穴が空いているところに、AIは平均を流し込みます。

なお、材料は多ければいいわけでもありません。

何を足すと効いて、何を足しても効かないのかは、プロンプトの長さより情報の選び方で扱いました。3材料をどこまで書き込むかで迷ったら、あわせて読んでみてください。

そのままコピーして使える、頼み方の例文3つ

3つの材料を実際の文にすると、こうなります。

どれも、資料本文を貼り付けたうえで、最後に添える形です。

例文3だけ、少し形が違うのに気づいたでしょうか。

自分の判断を見てもらうときは、良い・悪いを聞かないほうがうまくいきます。

「どの前提が崩れたら失敗するか」に言い換えると、賛成にも反対にも寄りようがなくなるからです。

返ってきた指摘は、3つに仕分けてから直します

型が効き始めると、今度は指摘が増えて処理しきれなくなります。

全部直そうとすると、資料が別物になって、時間まで溶けていきます。

「引用があるか」を第一の関門にすると、作業がかなり軽くなります。

なぜなら、引用できない指摘は、資料を読まずに書かれた可能性が高いからです。

それでも指摘が急に浅くなったと感じたら、会話そのものが長くなりすぎているのかもしれません。

判断の目安はChatGPTの会話が長いと精度が落ちる｜切替の合図にまとめました。新しい会話に移すだけで戻ることがあります。

AIの指摘は、どこまで信じていいのか？

設定を入れると、指摘は目に見えて鋭くなります。しかし、鋭さと正しさは別ものです。

資料の中だけで判定できることは信じてよく、資料の外の事情が必要な判断は信じない。この線引きひとつで、事故はほとんど防げます。

点数を出させたくなる気持ちは、よく分かります。

しかし、良い点を挙げさせれば高く出るし、欠点を挙げさせた直後なら低く出ます。

点数ではなく、直した箇所の数で進み具合を測るほうが確かです。

毎回書かずに済ませるなら、設定に置いておきましょう

ここまでの型は、点検のたびに打ち直すには少し長いです。

3社とも、同じ文を保存しておく場所をちゃんと用意しています。

ChatGPTは「カスタム指示」と「Base style and tone」に置く

ChatGPTには、性格の異なる2つの入り口があります。

カスタム指示：基準と出力形式を書き置きする

「私の文章や企画を見せたときは、良い点の列挙をしないでください。まず、この資料が落ちる条件を3つ、私に代わって言語化して提示してください。私が基準を指定した場合はそちらを優先します。
指摘は3件までに絞り、1件ごとに〈該当箇所の引用／落ちた基準／どう直すか一文〉の3行で書いてください。資料から引用できない指摘は書かないでください。
判断に必要な情報が足りないときは、褒めずに、足りない情報を先に質問してください。」

文字数の上限も、公式に示されています。

無料プランとGoは1,500文字まで、Plus・Pro・Enterprise・Business・Educationは5,000文字まで保存できます。

上の例文なら、無料プランでも余裕で収まります。

Base style and tone：話し方そのものを選ぶ

もうひとつが、応答の性格（personality）を選ぶ設定です。

パソコンなら、右下のプロフィールアイコン→Personalization→「Base style and tone」のドロップダウンから選びます。

用意されているのは Default のほか、Professional・Friendly・Candid・Quirky・Efficient・Cynical です。

点検に向いているのは、このうち Candid です。

公式ヘルプの説明では、率直で建設的なフィードバックと次の一手を返すもので、「計画・草案・判断の点検で、お世辞が邪魔になる場面」に向くとされています。

つまり、Candidを選ぶだけでは足りないのです。

性格で「言い方」を、カスタム指示で「判断の中身」を決める。この2段構えが、いちばん外れにくい組み合わせです。

なお、この性格の設定がどのプランで使えるのかは、公式ヘルプに記載がありません。

設定 → Personalization に「Base style and tone」の項目があるかどうかで、自分のプランで使えるかを確かめられます。

カスタム指示のほうは、すべてのプランで利用できると明記されています。

また、これら2本のヘルプ記事に日本語版は用意されておらず、日本語のURLを開くとページなしの表示になります。以下のリンク先は、いずれも英語のページです。

※出典: 公式ヘルプ ChatGPT Custom Instructions／Customizing Your ChatGPT Personality（いずれも2026年9月5日確認）

Claudeは「Instructions for Claude」に置く

Claudeを使っている方は、「スタイル（Styles）」という名前で覚えているかもしれません。

ここは、いま少し様子が変わっています。

Anthropicのヘルプセンターでパーソナライズ機能を説明しているページに並んでいるのは、Instructions for Claude・Project instructions・Skills の3つです。

ヘルプセンター内を「styles」「custom styles」で検索しても、スタイル機能そのものを解説した記事は出てきません。

応答の調子と形式を調整する役割は、Skills の説明のほうに移っています。

特定の資料だけ厳しく見てほしいなら、Project instructions のほうが向いています。

プロジェクト内のチャットにだけ効くので、普段の会話まで辛口にならずに済みます。

Skills は、指示やスクリプト、資料をひとまとめにしたフォルダです。Claudeが必要と判断したときに読み込む仕組みになっています。

Free・Pro・Max・Team・Enterprise のプランで使え、コード実行が有効になっていることも条件です。

カスタム指示が全会話に広く効くのに対して、Skills はタスク別で、関係するときだけ読み込まれます。

「点検のときだけ辛口にしたい」なら、こちらが素直な置き場所でしょう。

※出典: 公式ヘルプ Claudeのパーソナライゼーション機能を理解する／スキルとは何ですか？（いずれも2026年9月5日確認・日本語版あり）

Geminiは「Gemini へのカスタム指示」に置く

Geminiも名前が変わっています。

以前の「保存済み情報」にあたる役割は、いま「Gemini へのカスタム指示」という項目が担っています。

日本語のヘルプページがあるので、3社のなかではいちばん確かめやすい場所です。

会社のアカウントで使っている方は、ここで手が止まります。

その場合は、設定に頼らず毎回3材料を貼り付ける運用に切り替えましょう。定型文をメモ帳に置いておけば、手間は数秒です。

※出典: 公式ヘルプ カスタム指示で Gemini の回答をカスタマイズする／Gemini との過去のチャットのメモリーを使用してパーソナライズする（いずれも2026年9月5日確認）

3社を並べると、会社員はどこでつまずく？

3社の設定を、同じ物差しで並べます。

会社が配ったアカウントを使っている人は、Geminiの列で止まります。

一方、「普段は普通、点検のときだけ辛口」を分けたいならClaudeが素直です。なぜなら、プロジェクト単位で指示を分けられるからです。

どれか1つに決めきれないなら、いま契約しているツールでまず設定してみるのがおすすめです。返ってくる指摘の質を見れば、答えは出ます。

道具のほうから選び直したい人は、用途別の比較から入るほうが近道でしょう。

出す前の5分でできる、自己レビューの手順

ここまでを、実際の作業手順にまとめます。

設定が済んでいれば、5分あれば1周できます。

仮に週2本の資料を出す人なら、点検は月に8回。1回5分でも、かかるのは月40分です。

赤を入れられて書き直す時間を思えば、安い40分でしょう。

この手順のいいところは、直すか直さないかを決めるのが最後まで自分だという点です。

AIには基準に照らす作業だけを任せ、採否は手元に残す。この分担なら、判断をAIに預けずに済みます。

ChatGPTの全肯定をやめさせるときによくある質問

有料プランにすれば、全肯定は減りますか。

プランを上げても、原因そのものは変わりません。カスタム指示に書ける文字数の上限は上がりますが、上の例文は無料プランの1,500文字にも収まる長さです。先に直すのは、頼み方と設定のほうです。

「忖度しないで」と書くだけでは効きませんか。

単独ではあまり効きません。口調への注文であって、判断の基準を足したことにならないからです。同じ一文を足すなら、「褒める部分は書かないでください」のように省いてほしいものを名指しするほうが、その分の分量が中身に回ります。

設定を入れたのに、また褒めてくるようになりました。

まず、ChatGPTなら「Enable customization」がオンのままかを見てください。次に、会話が長くなりすぎていないかです。長い会話では前半の指示が効きにくくなるので、新しい会話に移すと戻る場合があります。

Claudeの「スタイル」はなくなったのですか。

ヘルプセンターを見た範囲では、スタイル機能を単独で解説した記事は見当たりませんでした。パーソナライズ機能として案内されているのは Instructions for Claude・Project instructions・Skills の3つで、応答の調子や形式を調整する役割は Skills 側で説明されています。いまの状態はAnthropicの公式ヘルプ（日本語）で見られます。

会社のアカウントだと、Geminiで設定できませんでした。

仕事用・学校用・管理対象のGoogleアカウントでは、これらのパーソナライズ機能を利用できないと公式ヘルプが明記しています。設定に頼れないので、3材料の定型文をメモ帳などに保存し、点検のたびに貼り付けてください。効き目は設定と変わりません。

辛口にしたら、普段の会話まで冷たくなりました。

アカウント全体の設定に書いたためです。Claudeなら Project instructions や Skills を使うと、点検のときだけに範囲を絞れます。ChatGPTやGeminiで分けたいなら、全体の指示を「私が点検を依頼したときは」という条件付きの書き方にすると、影響を狭められます。

結局、AIの指摘はどこまで信じていいのですか。

資料の中だけで判定できることは信じてよく、資料の外の事情が必要な判断は信じない。これが目安です。読みにくさ・論理の飛び・前提の抜けは採用してよく、事実関係や社内の事情、「この案は通る／通らない」の見立ては自分で確かめてください。

まとめ：全肯定をやめさせる鍵は、落とす基準を渡すこと

長くなったので、要点だけ振り返ります。

「AIに聞いても意味がない」と感じていた作業のかなりの部分は、基準を渡していないことが原因でした。

落とす条件を3つ書くと、褒め言葉はそのまま指摘に変わるのです。

設定を入れても返し方の癖が合わないと感じたら、原因は頼み方ではなく道具の側かもしれません。用途別の比較から選び直すのが、いちばん早い立て直し方です。

まずは手元にある資料を1つ選んで、上の例文をそのまま貼ってみましょう。

うまくいったら、そのときの文をカスタム指示に移す。

その2手で、提出前の自己レビューが習慣になります。

上司に赤を入れられる前に、自分で赤を入れられるようになる。

皆さんの企画書が、来週から少しだけ強くなりますように！

以上、ともかつでした。

※出典（2026年9月5日確認）: OpenAI「ChatGPT Custom Instructions」／OpenAI「Customizing Your ChatGPT Personality」／OpenAI Model Spec／OpenAI「Sycophancy in GPT-4o」／Anthropic「Claudeのパーソナライゼーション機能を理解する」／Anthropic「スキルとは何ですか？」／Anthropic「Claude’s Constitution」／Google「Gemini アプリでのエクスペリエンスをパーソナライズする」／Google「カスタム指示で Gemini の回答をカスタマイズする」／Google「Gemini との過去のチャットのメモリーを使用してパーソナライズする」。AIサービスの仕様は更新が続くため、最新の状態は各社の公式ページでご確認ください。